2. 推论统计：方法包括从样本的数量特性推测总体数量特性的一系列问题：推论假设，推论的各种方法和步骤，以及检验推测可靠性的各种方法。

　　3. 组距：每一组上限和下限的差。(组距习惯上常用2，3，5，10，20)

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　　4. 中点：在某一组的下限和上限当中的那一点。

　　5. 集中趋势：是代表一系列数据的典型水平的数字指标，代表集中趋势的指标有平均数，中数和众数。

　　6. 平均数(x)：是一组数据总和的平均值。

　　7. 中数(mdn)：一系列按大小顺序排列的数据中的一个点，在这个系列中有一半数据在这个点以上，有一半数据在这个点以下。

　　8. 众数(mo)：在一系列数据中出现次数最多的那个数。

　　9. 全距：一个分布中最大的数值的上限减去最小数值的下限，就得到全距。(全距大，说明这组数据分散；全距小，则较集中。使用时注意：1、无极端值；2、比较两个分布的全距时，当两个分布所包含数据的数目相等或差不多时才能使用)

　　10. 离中趋势：是表示一组数据分散程度的指标，常用的指标有：全距，四分差，平均差和标准差。(如果离中趋势很小，说明数据分布都在平均数附近变动，因此平均数的代表性很大；如果离中趋势太大，说明数据分布太分散)

　　11. 四分差(q)：是数据的离中趋势的指标之一，四分差说明按大小顺序排列的一系列数据中间50%个数据的分散程度。(如果一个分布中间部分的数据比较集中，则两个四分点q3与q1就离得近些，q的值就小些。)

　　12. 百分点：某次数分布中处于某百分等级的数值。

　　13. 百分等级：某数值在某次数分布中所处的位置。

　　14. 平均差(ad)：一个分布中每个变量和平均数的差的绝对值的平均值。

　　15. 标准差：s2开方后的正值就叫标准差，是数据的离中趋势的指标之一。

　　16. 离中系数(cv)：用相对量来表示数据分散程度的数字指标。

　　17. 相关程度：指相关是否密切，可分为无相关；部分相关；完全相关。

　　18. 相关：是描述两种数量关系的一个指标，如果一个变量随另一个变量的增加(减小)而增加(减小)，则两个变量之间存在着相关。

　　19. z分数(标准分数)：是以标准差为单位所表示的原始分数(x)与平均数的偏离，也可以说是一个以标准差为单位来表示的偏离分数。

　　20. 总体；某类事物的全部称为总体。

　　21. 样本：从全部抽出的部分叫样本。

　　22. 推论统计：从局部推测全部，从样本推测总体的统计程序。

　　23. 随机抽选样本：指总体中每个成分都有同等的机会被抽选。

　　24. 分层抽样：用分层抽样的方法，必须对总体有一定的了解，事先对于影响所研究问题的诸因素做适当安排。

　　25. 样本分布：从很多个样本中算出的很多个平均数的次数分配叫样本分布。