本文现针对线性代数课程的特点，提如下建议供考生参考。

一、注重对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本方法及基本运算。 'jv-pl"/?VD Q#oJ [ 本 资 料 来 源 于 贵 州 学 习 网 考研一方考研数学 http://Www.gzU521.com ] 'jv-pl"/?VD Q#oJ

线性代数的概念很多，重要的有：

代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩（矩阵、向量组、二次型），等价（矩阵、向量组），线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的标准形与规范形，正定，合同变换与合同矩阵。

往年常有考生没有准确把握住概念的内涵，也没有注意相关概念之间的区别与联系，导致做题时出现错误。

例如，矩阵a＝（α1，α2，…，αm）与b＝（β1，β2…，βm）等价，意味着经过初等变换可由a得到b，要做到这一点，关键是看秩r（a）与r（b）是否相等，而向量组α1，α2，…αm与β1，β2，…βm等价，说明这两个向量组可以互相线性表出，因而它们有相同的秩，但是向量组有相同的秩时，并不能保证它们必能互相线性表现，也就得不出向量组等价的信息，因此，由向量组α1，α2，…αm与β1，β2，…βm等价，可知矩阵a＝（α1，α2，…αm）与b＝（β1，β2，…βm）等价，但矩阵a与b等价并不能保证这两个向量组等价。

又如，实对称矩阵a与b合同，即存在可逆矩阵c使ctac＝b，要实现这一点，关键是二次型xtax与xtbx的正、负惯性指数是否相同，而a与b相似是指有可逆矩阵p使p－1ap＝b成立，进而知a与b有相同的特征值，如果特征值相同可知正、负惯性指数相同，但正负惯性指数相同时，并不能保证特征值相同，因此，实对称矩阵a～bab，即相似是合同的充分条件。