统计

　　――统计数据的计量尺度
　　定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
　　定类尺度：只进行分类或分组，不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以进行数学运算；例如：将人口分为男女两类。
　　定序尺度：可以反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以进行数学运算；例如：将学生成绩分成优、良、中、及格和不及格五类。
　　定距尺度：可以反映现象在量方面的精确差异，可以进行加、减运算；例如：某物长10米，重100千克等。
　　定比尺度：相对数（或平均数），可以进行加、减、乘、除等数学运算。
　　――统计数据的类型
　　类型：分类数据；顺序数据；数值型数据（通常我们处理的大多为数值型数据），其中分类数据和顺序数据是定性数据或品质数据；数值型数据是定量数据或数量数据。
　　对不同类型的数据应采用不同的统计方法来处理和分析。品质数据可计算各组的频数或频率，而数值型数据可以采取更多计算方法。
　　――变量及其类型：统计中把说明现象某种特征的概念称为变量，变量的具体表现为变量值，统计数据就是统计变量的具体表现。可分为：分类变量、顺序变量、数值型变量；
　　数值型变量：分为离散变量和连续变量；
　　离散变量：可以取有限个值，取值都以整位数断开，可以一一列举；
　　连续变量：可以取无穷多个值，取值是连续不断的，不能一一列举。
　　――统计指标及其类型
　　分类：总量指标、相对指标和平均指标
　　其中，总量指标按其所反映的时间状况不同可分为时期指标和时点指标
　　――统计数据的来源
　　主要来源于两种渠道：直接来源，称第一手或直接的统计数据；间接来源，称第二手或间接的统计数据。
　　――直接来源：方式：普查、抽样调查、统计报表
　　普查：通常是一次性的或周期性的；一般需要规定统一的标准调查时间；数据一般比较准确，规范化程度也较高；使用范围比较狭窄 。普查的适用范围：它主要用于收集处于某一时点状态上的社会经济现象的数量
　　抽样调查 ：特点：经济性；实效性强；适应面广；准确性高。它是实际中应用最广泛的一种调查方式和方法
　　统计报表
　　统计报表是按照国家有关法规的规定，自上而下的统一布置、自下而上的逐级提供基本统计数据的一种调查方式。统计报表要以一定的原始数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和报送程序进行填报。
　　类型：全面报表和非全面报表
　　――统计数据的质量
　　误差来源主要有：登记性误差（从理论上讲可以消除）和代表性误差（通常无法消除，但可以事先进行控制或计算）。 ?=/j{uHJ`! %H/% [ 本 资 料 来 源 于 贵 州 学 习 网 财会考试经济师考试 http://Www.gzU521.com ] ?=/j{uHJ`! %H/%

　――品质数据的整理与显示
　　1，分类数据的整理与显示
　　指标：频数与频数分布，比例，百分比，比率
　　图示：主要用条形图和圆形图
　　2.顺序数据的整理与显示
　　除了可以用分类数据的整理及图示方法外，还有累积频数和累计频率。
　　――数值型数据的整理与显示
　　组距分组的步骤：
　　（1）确定分组组数，经验公式：k= 1+ log10n / log102；
　　（2）对原始资料进行排序；
　　（3）求极差：最大观察值减去最小观察值。
　　（4）确定各组组距：组距=极差/组数=某组的上限值-该组的下限值
　　（5）确定组限：组中值=（上限+下限）/ 2
　　（6）确定各组观察值出现的频数：组距分组遵循“不重不漏”的原则；分组时“上组限不在内”以防止重复。
　　（7）制作频数分布表
　　直方图与条形图的区别：前者用面积而后者用条形的长度来表示各类别频数的多少，前者高度与宽度均有意义，前者的各矩形通常是连续排列而后者通常是分开排列。
　　――统计表
　　基本结构：表头、行标题、列标题和数字资料
　　设计要求：科学、实用、简练、美观
　　要合理安排统计表的结构；表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容；表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线，这样使人看起来清楚、醒目；在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释，特别要注意注明资料的来源，以示对他人劳动成果的尊重，并备读者查阅使用。
　　――集中趋势的测度
　　众数：一组数据中出现次数最多的变量值；它是一个位置代表值，特点是不受数据中极端值的影响。众数不仅适用于品质数据，也适用于数值型数据。
　　中位数：是一组数据按一定顺序排序后，处于中间位置上的数值。当数值个数为奇数时，取中间位置的数；当数值个数为偶数时，取中间位置两个数的均值。
　　它将全部数据等分成两部分，也是一个位置代表值，其特点是不受极端值的影响，在研究收入分配时很有用。中位数主要用于顺序数据，也适用于数值型数据，但不适用于分类数据。
　　算术平均数：也称均值，是全部数据的算术平均。它是集中趋势的最主要测度值。
　　简单均值：等于所有数值相加之和 / 数值个数；加权均值：（各组组中值*各组频数） / 频数之和。
　　均值是一组数据的重心所在，是数据误差相互抵消后的必然结果，反映出事物必然性的数量特征。其缺点是容易受极端值的影响
　　几何平均数：将一组中n个数据连乘后再开n次方。是适用于特殊数据的一种平均数，主要用于计算比率或速度的平均。实践中，主要用于计算社会经济现象的平均发展速度

　　――离散程度的测度
　　标准差：各变量与其均值离差平方和的平均数的平方根，它是数测量数据离散程度的最主要方法，也是实际中应用最广泛的离散程度测度值。在对社会经济现象进行分析是主要使用标准差。
　　例：一组5个数据， 1、2、3、4、5，求其标准差。
　　解：先求均值等于（1+2+3+4+5）/ 5 =3；
　　再求离差，分别为：（1-3）=-2，（2-3）=-1，（3-3）=0，（4-3）=1，（5-3）=2。
　　离差平方，分别为：4，1，0，1，4。离差平方和等于4+1+0+1+4=10
　　离差平方和的平均数：10/5=2，所以方差为2
　　把2开平方，即得标准差。
　　离散系数：一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。
　　   上例中，离散系数等于2的平方根除以3。

　　―― 时间序列及其分类
　　分类：绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。
　　绝对数时间序列又可分为时期序列和时点序列；由绝对数时间序列可派生出相对数时间序列和平均数时间序列。
　　――时间序列的水平分析
　　对时间序列的统计处理，课本中涉及到的有水平分析和速度分析。水平分析包括发展水平＆增长水平（即增长量），速度分析包括发展速度＆增长速度。重点是掌握基本概念、典型题目的计算方法，基本概念＆典型计算都是很好的出题素材。计算题型比较固定，属于先难后易的题型，所以希望学员能花时间练习本章的计算题。
　　序时平均数：即平均发展水平，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数。
　　计算方法：
　　绝对数时间序列序时平均数的计算：
　　对于时期序列，把各时期数据相加除以时期数即可。
　　对于时点序列，若是逐日登记的连续时点，则用简单算术平均法；若不是逐日登记，则用加权算术平均法。对于间断时点，若间隔时间相等，则先求各个时间间隔内的平均数，再对这些平均数进行简单算术平均；若间隔时间不等，则用加权算术平均。
　　相对数或平均数时间序列序时平均数的计算：先分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数，然后再进行对比。
　　增长量：时间序列中的报告期水平与基期水平之差，用于描述现象在观察期内增长的绝对数量。按照采用基期的不同，增长量有逐期增长量、累积增长量之分
　　逐期增长量是报告期水平与前一时期水平之差，表示本期比前一时期增长的绝对数量；累计增长量是报告期水平与某一固定时期水平之差，说明报告期与某一固定时期相比增长的绝对数量。整个观察期内各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量。